Etudiant de haute école, spécialisation machine learning

Durée: 3-6mois

Mission

Dans le cadre de nos projets, nous voulons développer une application qui permet de reconnaître un objet, ou une partie de celui-ci, sur base d’image(s). L’application aura pour but de proposer les objets qui ressemblent à ce qui a été photographié à partir d’une bibliothèque d’objets existants prédéfinie.

En plus de cela, il faudra repérer la position de l’appareil photo/du smartphone par rapport à l’objet. Ceci pour, par exemple, initialiser une vue 3D sur le jumeau numérique de l’objet depuis la position détectée.

Tâches

  • Définition d’un modèle d’apprentissage à utiliser pour ce type d’information
  • Traitement d’images/vidéos/objets 3D pour entraîner le modèle
  • Reconnaissance du modèle et du positionnement d’après une photo donnée
  • Prototype d’application mobile (conjointement avec Kaïnoo)

Profil

  • Etudiant du Master de HES-SO ou EPF
  • Connaissances en machine learning et traitement de l’image requises
  • Etudiant de Master en Data Science un plus
  • Esprit d’initiative, capacité à travailler en équipe, appréciation du challenge et autonomie
  • Conscience professionnelle
  • Un atout : connaissance des logiciels CAD (Solidworks, ArchiCAD) et lecture de plan de construction
  • Un atout: notions sur les logiciels de modélisation 3D (Maya, 3DS Max, Blender)

Langues

Français niveau C1 minimum

Lieu de travail

  • Possibilité de télétravail en partiel.
  • L’entreprise se situe à Savagnier, canton de Neuchâtel, Suisse, au siège de la société.

Avantages

  • Travailler dans un domaine en pleine expansion
  • Acquérir des connaissances dans la 3D appliquée aux domaines professionnels
  • Participer au développement d’une entreprise en pleine croissance
  • Possibilité de logement à proximité de l’entreprise
  • Aide administrative pour l’installation en Suisse

Date d’entrée

A partir de avril 2022

Durée

Stage d’une durée de 3 à 6 mois

Si vous souhaitez relever ce défi passionnant, envoyez sans tarder votre dossier complet, avec lettre de motivation, curriculum vitae, copies de certificats et photo récente par e-mail à l’adresse RH@kainoo.ch