[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“section“ _builder_version=“4.16″ da_disable_devices=“off|off|off“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“ da_is_popup=“off“ da_exit_intent=“off“ da_has_close=“on“ da_alt_close=“off“ da_dark_close=“off“ da_not_modal=“on“ da_is_singular=“off“ da_with_loader=“off“ da_has_shadow=“on“][et_pb_row admin_label=“row“ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Text“ _builder_version=“4.23.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n
Apr\u00e8s l\u2019annonce inattendue de Wikitude en septembre 2023 qu\u2019ils arr\u00eatent leurs ventes et le support sur leur outil de d\u00e9veloppement de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e pour septembre 2024, qu\u2019est-ce que KA\u00cfNOO propose comme alternatives\u00a0? Commen\u00e7ons par nous rappeler ce qu\u2019\u00e9tait le SDK (software development kit \u2013 kit de d\u00e9veloppement de logiciel) pour continuer sur les alternatives actuellement disponibles.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Wikitude \u00e9tait un syst\u00e8me AR support\u00e9 sur diverses plateformes\u00a0: Unity, Flutter, Android (native), iOS (native) et Windows. Et permettait diverses formes de tracking\u00a0: syst\u00e8me de tracking SLAM<\/a> (style Google AR core et Apple AR Kit), tracking de cible images ou tracking d\u2019objets. Leur fonctionnalit\u00e9 la plus int\u00e9ressante \u00e9tait le tracking d\u2019objets que nous utilisions le plus souvent\u00a0: elle permettait m\u00eame d\u2019\u00eatre utilis\u00e9e pour en faire un tracking de sc\u00e8ne en d\u00e9finissant que l\u2019environnement est l\u2019objet qu\u2019on souhaite suivre.<\/span><\/p>\n Un avantage int\u00e9ressant de Wikitude \u00e9tait leur tarification. Wikitude proposait des licences de vente par application au prix fixe de 2499\u20ac, n\u00e9anmoins avec un temps de support fix\u00e9 \u00e0 1 an apr\u00e8s achat. Ils avaient aussi une tarification alternative en abonnement annuel \u00e0 1990\u20ac\/an avec support inclus et des fonctionnalit\u00e9s de reconnaissance cloud. Ce type de logiciels se fournit plus g\u00e9n\u00e9ralement sous forme d\u2019un abonnement \u00e0 pr\u00e9sent.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n <\/p>\n Le syst\u00e8me AR de Vuforia est le plus complet qui existe sur le march\u00e9. Il permet toutes les m\u00eames fonctionnalit\u00e9s que Wikitude, en d\u00e9clinant m\u00eame la reconnaissance d\u2019objet en 2 formes. Le logiciel peut se concentrer sur le tracking d\u2019objets comme on a l\u2019habitude (Model Target<\/a>), mais il peut \u00e9galement \u00eatre cibl\u00e9 pour des salles\/des espaces (Area Target<\/a>) sur base de scans fait \u00e0 base de scanners laser. KA\u00cfNOO poss\u00e8de divers scanners lasers FARO qui pourraient \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 cet effet.<\/span><\/p>\n De mani\u00e8re exhaustive, Vuforia propose ces diff\u00e9rents outils de tracking<\/a>\u00a0:<\/span><\/p>\n Vuforia est l\u2019alternative la plus compl\u00e8te, mais elle vient malheureusement \u00e0 un prix \u00e9lev\u00e9. En effet, leur outil cible des grosses entreprises avec un tarif uniquement sous forme d\u2019abonnement \u00e0 environ <\/span> (standing octobre 2023). L\u2019avantage est que cette licence permet de d\u00e9velopper autant d\u2019applications qu\u2019on le souhaite, mais d\u00e8s que l\u2019abonnement est \u00e9chu la fonctionnalit\u00e9 AR des applications cesse de fonctionner.<\/span><\/p>\n Le syst\u00e8me Vuforia est disponible sur toutes les plateformes communes, incluant Android, iOS et Windows. Ainsi on peut d\u00e9velopper une application et la d\u00e9ployer plus facilement \u00e0 la fois sur Android et iOS.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Depuis 2018, Google propose un syst\u00e8me AR<\/a> int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 Android qui permet de d\u00e9velopper des applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Ce syst\u00e8me peut uniquement \u00eatre utilis\u00e9 sur des appareils Android, mais Apple poss\u00e8de un syst\u00e8me tr\u00e8s similaire qui permettra de d\u00e9velopper une application sur base de ces deux syst\u00e8mes pour une d\u00e9ploiement multi-plateforme Android et iOS.<\/span><\/p>\n Le syst\u00e8me AR core permet principalement de d\u00e9tecter des surfaces planes pour y d\u00e9poser des objets 3D ou reconna\u00eetre des trackers (\u00e9quivalent \u00ab\u00a0image targets\u00a0\u00bb chez Vuforia). Ainsi, il ne permet pas de fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es tel que la d\u00e9tection d\u2019objets ou d\u2019environnements. Ce syst\u00e8me se pr\u00eat bien pour le placement d\u2019objets sur une surface plane<\/a>, mais moins pour le d\u00e9veloppement d\u2019application AR plus complexes.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Le kit AR de Apple<\/a> est tr\u00e8s similaire \u00e0 celui de Google dans les fonctionnalit\u00e9s. Le syst\u00e8me est uniquement disponible sur les appareils avec iOS ou iPadOS qui sont encore support\u00e9s par Apple. On doit n\u00e9anmoins admettre que le tracking est plus efficace car Apple contr\u00f4le ici le mat\u00e9riel et le logiciel et peut produire un syst\u00e8me mieux calibr\u00e9. <\/span><\/p>\n Par rapport \u00e0 Google, Apple propose \u00e9galement une fonction de reconnaissance d\u2019objets avec un scanning pr\u00e9alable<\/a>. <\/span><\/p>\n Le syst\u00e8me AR d\u2019Apple a un grand atout sur les appareils de la gamme Pro (iPhone 12 Pro ou plus r\u00e9cent, iPad Pro) qui poss\u00e8de un capteur LiDAR pour mesurer les distances et les formes plus pr\u00e9cis\u00e9ment. Ce syst\u00e8me vient en appui au syst\u00e8me visuel et inertiel pour proposer un tracking plus rapide et plus stable. Il peut ainsi aussi mieux \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er un relev\u00e9 de l\u2019espace ou faire de la photogramm\u00e9trie (veuillez noter la pr\u00e9cision \u00e0 +\/- 5cm pour ces cas de figures).<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n VisionLib <\/a>est un utilitaire de tracking d\u2019objets qui se concentre sur la d\u00e9tection de formes d\u2019objet et pas de couleurs per\u00e7ues comme les autres syst\u00e8mes. En contrepartie, il ne permet pas de d\u00e9tecter des objets qui n\u2019ont pas de formes bien d\u00e9finies. Le champ d\u2019application est plus dans l\u2019industrie de la fabrication. Mais pour ces domaines, la d\u00e9tection de pi\u00e8ces m\u00e9talliques fonctionne tr\u00e8s bien, par exemple.<\/span><\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_video src=“https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=s9No8lohPQQ“ _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_video][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Text“ _builder_version=“4.23.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ locked=“off“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n EasyAR<\/a> est un syst\u00e8me AR comparable \u00e0 Wikitude d\u00e9velopp\u00e9 par \u00ab\u00a0VisionStar Information Technology (Shanghai) Co., Ltd.\u00a0\u00bb, entreprise bas\u00e9e en Chine. Leur page de vente<\/a> indique une \u00e9galit\u00e9 des fonctionnalit\u00e9s avec Wikitude, mais nous n\u2019avons pas pu v\u00e9rifier ces avances car nous n\u2019avons pas encore test\u00e9 cette alternative. <\/span><\/p>\n Leur tarification est tr\u00e8s avantageuse avec des formules \u00e0 39$ \/ mois ou 1299$ en prix unique (tous ces prix sont par application).<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Vous pourrez voir dans cet article que plusieurs solutions existent pour continuer \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, mais il n\u2019y a pas un remplacement direct pour le syst\u00e8me Wikitude. Dans le cas d\u2019un int\u00e9r\u00eat de votre part pour un projet, nous \u00e9tudierons votre demande et vous conseillerons sur le meilleur syst\u00e8me \u00e0 appliquer.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_button button_url=“https:\/\/kainoo.ch\/contact\/“ button_text=“Nous contacter“ _builder_version=“4.23.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Apr\u00e8s l\u2019annonce inattendue de Wikitude en septembre 2023 qu\u2019ils arr\u00eatent leurs ventes et le support sur leur outil de d\u00e9veloppement de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e pour septembre 2024, qu\u2019est-ce que KA\u00cfNOO propose comme alternatives\u00a0? 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L'objectif du projet est de cr\u00e9er un syst\u00e8me qui permette aux experts d'enregistrer ces processus directement sur un jumeau num\u00e9rique complet de la machine, leur permettant ainsi d'op\u00e9rer de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n\n Le syst\u00e8me d'enregistrement sera tr\u00e8s intuitif pour l'expert, il lui suffira de mettre le casque, de s\u00e9lectionner la machine et il pourra agir dessus comme s'il \u00e9tait devant une vraie machine. Il aura \u00e9galement des outils \u00e0 sa disposition (par exemple une visseuse) pour certaines op\u00e9rations.<\/p>\n\n\n\n L'op\u00e9rateur, de son c\u00f4t\u00e9, peut lire cet enregistrement 3D sur une tablette ou dans un casque VR. Il peut \u00e9tudier la manipulation en temps r\u00e9el, la mettre en pause, revenir \u00e0 un point pr\u00e9cis, comme s'il s'agissait d'une vid\u00e9o ; cependant, il pourra visionner l'enregistrement sous l'angle qu'il souhaite.<\/p>\n\n\n\n R\u00e9solution de probl\u00e8mes en temps r\u00e9el<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ce syst\u00e8me pourra \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 en temps quasi r\u00e9el avec un expert \u00e0 distance. En cas de panne, l'op\u00e9rateur de la machine se connecte \u00e0 distance au technicien expert gr\u00e2ce aux fonctions de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, ce qui lui permet de visualiser, de discuter et de communiquer des informations en direct pour l'aider \u00e0 identifier le probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n Apr\u00e8s avoir d\u00e9termin\u00e9 la cause de la panne, le technicien effectue les manipulations de r\u00e9paration sur le jumeau num\u00e9rique en 3D dans la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle. Le syst\u00e8me enregistre ses mouvements et \u00e9galement des enregistrements vocaux qu\u2019il pourra ajouter pour expliquer les \u00e9tapes importantes. Cet enregistrement sera r\u00e9alis\u00e9 en 3D et pourra donc \u00eatre revu par l'utilisateur de n'importe quel point de vue. Il sera ensuite imm\u00e9diatement mis \u00e0 la disposition de l'op\u00e9rateur de la machine qui pourra reproduire les op\u00e9rations sur la machine r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Inspir\u00e9s par un pr\u00e9c\u00e9dent projet d'affichage de maintenance et de manuels de d\u00e9pannage pour des machines de production, nous souhaitons acc\u00e9l\u00e9rer le temps de cr\u00e9ation de nouvelles s\u00e9quences que nous cr\u00e9ons actuellement manuellement. Ce processus prend beaucoup de temps qui est factur\u00e9 au client. Notre objectif est d'utiliser un jumeau enti\u00e8rement num\u00e9rique de la machine, avec lequel le formateur peut interagir et l'enregistrer sous forme d'animation 3D avec voix off que l'utilisateur final peut afficher sur sa tablette. De cette mani\u00e8re, nous supprimons la partie de la cr\u00e9ation de l'animation et de la documentation et les co\u00fbts qui en d\u00e9coulent.<\/p>\n\n\n\n Vid\u00e9o de pr\u00e9sentation du projet<\/a><\/p>\n\n\n\n 1\u00e8re<\/sup> partie de la vid\u00e9o, ce produit est termin\u00e9 : vid\u00e9o maintenance VR<\/a><\/p>\n\n\n\n
\nQu\u2019est-ce que Wikitude SDK proposait\u00a0?<\/strong><\/h2>\n
\nAlternative 1\u00a0: Vuforia<\/strong><\/h2>\n
\n
\nAlternative 2\u00a0: Google AR core<\/strong><\/h2>\n
\nAlternative 3\u00a0: Apple AR Kit<\/strong><\/h2>\n
\nAlternative 4\u00a0: VisionLib<\/strong><\/h2>\n
\nAlternative 5\u00a0: EasyAR<\/strong><\/h2>\n
\nConclusion<\/strong><\/h2>\n
Enregistrer les op\u00e9rations de maintenance des machines en VR de mani\u00e8re autonome sur un jumeau num\u00e9rique 3D<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nPr\u00e9sentation du projet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n\n\n\nContexte<\/strong><\/h3>\n\n\n\n