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Etude Microtechbooster financ\u00e9 \u00e0 hauteur de 20K par la Conf\u00e9d\u00e9ration<\/strong><\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n Notre objectif est de cr\u00e9er un syst\u00e8me qui puisse identifier correctement \u00e0 l’aide de la cam\u00e9ra d’un smartphone, une pi\u00e8ce, un assemblage ou une machine \u00e0 partir d’une base de donn\u00e9es pr\u00e9-entra\u00een\u00e9e.<\/p>\n<\/p>\n Par exemple, lors de la maintenance d\u2019une machine le but est de d\u00e9finir plus rapidement le type de machine ou le num\u00e9ro de pi\u00e8ce lorsque l’on pointe la cam\u00e9ra de l’appareil vers elle. Si la d\u00e9tection ne peut \u00eatre effectu\u00e9e avec pr\u00e9cision, le syst\u00e8me doit proposer les pi\u00e8ces applicables les plus proches.<\/p>\n<\/p>\n L\u2019innovation dans ce projet est la m\u00e9thode d\u2019entrainement de l\u2019IA pour les pi\u00e8ces. Le syst\u00e8me de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e sera entra\u00een\u00e9 en introduisant des donn\u00e9es CAO 3D. Cela permettra d’int\u00e9grer simplement le syst\u00e8me de reconnaissance de pi\u00e8ces dans le flux de travail de mani\u00e8re totalement automatis\u00e9.<\/p>\n<\/p>\n Compte tenu du syst\u00e8me de reconnaissance, il sera \u00e9galement possible d’imaginer un syst\u00e8me de suivi de la position qui permettra d’autres d\u00e9veloppements avec la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e.<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n KA\u00cfNOO va diriger ce projet afin de r\u00e9pondre aux exigences de l\u2019industrie.<\/p>\n<\/p>\n Nous allons aussi nous appuyer sur les qualit\u00e9s des centres de recherches de nos Hautes Ecoles Suisse qui ont de grandes comp\u00e9tences en machine learning. Les contributeurs du projet seront aussi impliqu\u00e9s selon leurs savoir-faire.<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n Dans le cadre industriel, l’identification de tous les types de pi\u00e8ces, qu’il s’agisse de composants microtechniques, de pi\u00e8ces d’horlogerie ou, \u00e0 plus grande \u00e9chelle, de machines, peut offrir des possibilit\u00e9s int\u00e9ressantes en mati\u00e8re d’affichage d’informations, de contr\u00f4le, de gestion des stocks et de maintenance. Avec ce projet, l\u2019apprentissage de la reconnaissance des pi\u00e8ces se fera automatiquement \u00e0 partir de donn\u00e9es de CAO en 3D. Cela aura le grand avantage de soumettre les donn\u00e9es qu\u2019une seule fois, plut\u00f4t que de devoir prendre des photos de chaque pi\u00e8ce sous tous les angles, ce qui serait un travail fastidieux.<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n D\u00e9velopper un syst\u00e8me de traitement d’images permettant de reconna\u00eetre des pi\u00e8ces de machines ou des assemblages complets \u00e0 l’aide d’un smartphone ou d’une tablette.<\/p>\n<\/p>\n – D\u00e9velopper un syst\u00e8me d’auto-apprentissage qui utilise des donn\u00e9es CAO 3D comme donn\u00e9es d’entr\u00e9e en utilisant l’intelligence artificielle.<\/p>\n<\/p>\n – Cr\u00e9ation d\u2019une application smartphone pour reconna\u00eetre les pi\u00e8ces et les composants.<\/p>\n<\/p>\n – Afficher le nom, le num\u00e9ro de pi\u00e8ce, une image et d’autres m\u00e9tadonn\u00e9es de la pi\u00e8ce ou de l’assemblage reconnu. Une fois la pi\u00e8ce correctement d\u00e9tect\u00e9e, l’utilisateur pourra choisir de lancer des actions suppl\u00e9mentaires comme la visualisation des informations sur la pi\u00e8ce (propri\u00e9t\u00e9s, manuel, sch\u00e9mas, \u00e9tat des stocks), la commande de la m\u00eame pi\u00e8ce, la visualisation de la pi\u00e8ce en 3D interactive, etc.<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n Des personnes ou entreprises pr\u00eates \u00e0 investir dans ce projet qui utilise des technologies actuelles, innovantes et performantes au service de l\u2019industrie.<\/strong><\/p>\n<\/p>\n En tant qu’\u00e9diteur de logiciels, nous n’avons pas acc\u00e8s aux \u00e9l\u00e9ments de fabrication, c’est-\u00e0-dire aux pi\u00e8ces ou aux assemblages que nous pouvons tester.<\/p>\n<\/p>\n Nous avons donc \u00e9galement besoin :<\/p>\n<\/p>\n – des personnes ou entreprises qui travaillent ou fabriquent des pi\u00e8ces : nous voulons tester le syst\u00e8me \u00e0 l’aide de donn\u00e9es CAO de mod\u00e8les 3D r\u00e9els et valider sa pr\u00e9cision.<\/p>\n<\/p>\n – des contributions de personnes sur le terrain afin d’analyser leurs besoins et d\u2019\u00e9valuer l’am\u00e9lioration qu’un tel syst\u00e8me pourra leur apporter.<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nPr\u00e9sentation du projet<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nQui<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nContexte<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nObjectif<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nType de contributeur<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\nComment devenir contributeur<\/strong><\/h3>\n<\/p>\n